与传统的基于梯度的数学规划方法不同，智能优化算法通常是指受人类智能、生物智能或自然规律启发而设计的元启发式优化方法。自上世纪70年代美国密歇根大学Holland教授最早提出的遗传算法以来，以遗传算法为代表的智能优化算法得到了长足的发展，涌现了诸如模拟退火、蚁群算法、粒子群优化、状态转移算法等众多新型智能优化算法。由于具有较强的全局搜索能力和推广适应性，智能优化算法正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向之一，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用。本专辑收集所发表跟智能优化算法及工程应用的相关文章，旨在介绍智能优化算法相关研究的最新动态，便于读者学习和应用智能优化算法。